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解锁二十届中央纪委四次全会公报:大数据信息化赋能正风反腐解决方案
来源:泾渭数联
发布时间:2025-01-10

中国共产党第二十届中央纪律检查委员会第四次全体会议,于2025年1月6日至8日在北京举行。

就做好2025年纪检监察工作,公报提出八个方面具体任务,并作出细化部署。此次公报在深度与前瞻性上显著跃升,对正风反腐形势剖析更鞭辟入里,明确提出以大数据信息化赋能正风反腐,彰显出以雷霆之势推进反腐工作的决心,未来反腐力度更胜一筹。

下面我们通过“大数据信息化赋能正风反腐”的视角解读全会报告。

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一、运用大数据监督机制,着力推动正风反腐一体深化,深化整治群众身边不正之风和腐败问题

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解决方案


以大数据信息化赋能正风反腐是适应新时代全面从严治党要求的客观需要,我们针对纪委客户需求差异化,提供固定模型、自定义模型、智能化模型等多种建模工具,聚焦专项领域监督,构建全流程、全链条、全天候的权力运行监督机制,连通“信息孤岛”、消除“数据壁垒”,以数字赋能实现智慧监督,一体推进“三不腐”。

 01.固定模型应用

优势:内置丰富成熟模型,快速上线

泾渭数联数字纪检监督平台内置运行多种固定模型,如:招投标领域、农村“三资”领域、惠民补贴领域、乡村振兴领域、国企领域、医药领域、高校领域等数百种模型。

按照政策法规要求、易发生风险点建立数据监督模型与预警机制。

以招投标领域围串标监督模型为例:

  • 中标率异常:投标次数大于三次,且投标必中标单位异常预警;高频中标预警,中标率大于50%,小于80%,进行高频中标预警。

  • 股东关联性分析:通过接入企查查等第三方平台,深入分析投标供应商的股东结构,检查是否存在关联关系。股东之间的亲属关系、合作伙伴关系或其他形式的联系可能影响投标的公正性。

  • 办公场所一致性分析:核实供应商的办公场所信息,包括租赁人或拥有人。如果多个供应商的办公场所信息一致,这可能揭示了它们之间可能的联系或合作关系。

  • 评分项偏低分析:关注投标单位的关键投标项,如:企业实力、履约能力、人员配置等关键因素得分为零预警分析,这说明该投标企业没有履约能力,存在陪标嫌疑。

  • 项目参与人分析:各投标单位的投标负责人、项目主要管理人员通过身份证号比对是否存在交叉重叠。竣工或在建的投资项目,还要关注中标人实际参与工程建设的主要管理人员是否与其他投标人之间存在交叉重合。

  • 陪标分析:低频中标预警,多次参与投标但中标率低,有围标串标风险。

  • 中标模式分析:如果发现在多个项目中,中标人总是固定的一个或几个厂商,这可能进一步增强围标行为的嫌疑。

  • 历史数据分析:对历史投标数据进行深入分析,识别出经常性同时出现的厂商组合,并评估其中标模式,以揭示潜在的围标行为。


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 02.自定义建模应用

优势:模型灵活配置,自主性强,托拉拽操作快速生成预警线索

今年全会新增消防、高校、体育、开发区等领域的监督,因环节多、数据量大,难以及时全面开展监督工作。且监督检查时,新数据不断产生,监督分析结果无法立刻得出。而自定义建模能快速完成数据建模,实现线索预警推送,有效解决这些问题。

建立“零代码、低代码”的自定义模型分析平台,采用组件化模式构建,场景化模式展现,通过选择关联监督数据、设置分析规则可实现“零代码”的比对分析,针对复杂的监督场景,可在自定义模型中选用编码建模方式,用户在线自主编写SQL语句代码,完成数据比对分析结果,实现“低代码”的比对分析。

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 03.智能化模型

优势:自然语言交互,智能实现数据采集、自主建模、代码编写、智能分析,模型能自主训练与优化,现阶段支持简单逻辑代码,复杂结构尚需持续训练。


随着 AI 智能体的创新性应用,它以强大的技术整合能力,融合了多维度先进技术,为纪检监察工作提供了前所未有的助力。

数据采集环节:一方面直接调用数据库获取内部权威数据,确保信息的准确性与完整性。另一方面,借助爬虫程序在合法合规的框架下,从海量公开信息源中抓取有用数据,拓宽数据收集维度。

数据处理上:通过自动化流程实现数据的自动处理与信息检索。这一过程能够快速梳理杂乱无章的数据,提取关键信息,为后续分析奠定坚实基础。

代码编写方面:引入自然语言处理工具,极大提升开发效率。只需将需求以自然语言的形式输入,就能自动完成代码编写。

智能分析方面:AI 智能算法涵盖机器学习算法、决策树、神经网络等,通过 AI 大模型自动匹配最适合的算法与技术栈,自动进行模型训练。纪检监察工作人员可通过自然语言形式进行自主建模、实现自动分析结果推送。
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二、运用“数字化清单”管理机制,强化政治监督,强化全面从严治党政治责任

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解决方案


政治监督是督促全党坚持党中央集中统一领导的有力举措,要在具体化、精准化、常态化上下更大功夫。

我们梳理各级纪委工作经验做法后发现,通过实施项目制,将重点任务目标、进展情况以清单形式呈现,开展嵌入式监督,细化实化监督任务,能有力推动各项任务高效落实。

构建政治监督平台,运用数字化工具建立责任清、情况准、可量化、可评价的监督台账。

将“两个责任”、“七个聚焦”、13个分领域目标责任量化、细化成电子责任清单,明确具体的责任人、责任单位、落实要求、完成时限,智能预警督办、自动考核工作结果,实现全面从严治党主体责任、监督责任事前、事中、事后全过程管理,推进政治监督具体化、精准化、常态化。

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三、运用专项监督贯通协调机制,推进巡视巡察工作、派驻监督工作高效开展

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巡视巡察监督解决方案


 巡视巡察前

一方面为巡视巡察小组提供问题线索库、模板库、人才库等工具,扩展发现问题方式方法,方便巡察小组更快掌握情况;

另一方面结合地区特点,通过系统分行业、分领域、分层级制定个性化巡视巡察清单,明确、细化巡视巡察目标和任务,有效提升监督针对性。

 巡视巡察中

开展现场巡察及“码上巡”,通过系统实时展现巡视巡察进度情况、记录巡视巡察相关资料,自动进行问题底稿汇总及底稿论证资料支撑,并生成巡视巡察报告。

 巡视巡察后

通过系统进行巡视巡察线上反馈、移交。纪检监察和组织部门相关工作人员通过系统直接向整改单位下发问题整改清单,线上记录整改全过程,保障问题整改落实到位。

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派驻监督解决方案


通过系统实现派出机关对派驻机构工作线上管理、全过程监督、进度晾晒,提高派驻机构工作管理质效。

“实时查”:派出机关通过系统实时查看各派驻纪检监察组任务落实节点,达到派驻任务“实时查”;

“在线督”:工作任务落实过程中设置三色预警提醒,及时发现任务落实情况,派出机关随时线上联系指导工作,强化指导、加强联系;

“全面管”:通过系统实现对派驻机构工作线上管理、全过程监督、进度晾晒,提高派驻机构工作管理质效;

“智能办”:通过系统研判任务完成情况,自动生成考核结果;

精准问”:通过系统及时发现派驻机构不履行或者不正确履行职责问题不报告不处置,精准规范问责,强化管理监督手段。


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大监督工作格局解决方案


构建“大监督”工作格局,纪检监察机关发挥牵头作用,统筹“组组”、“室组”、“组地”,建立纪委、巡视、审计、统计、财会等部门贯通协同工作机制,统筹协调、明确分工。


纪检监察机关对各部门移送的问题线索进行集中管理、分析研判、转办分办、跟踪督办、通报办理进度、及时反馈结果。

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四、创新教育学习载体及辅助办案工具,多维度强化干部队伍建设

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解决方案


01.创新搭建党纪学习教育载体工具“纪法手册”

提供纪律处分条例专题智库,针对每条纪律处分条例,提供所对应法规速查、基础常识、纪律常识、违纪行为、案件案例等内容解析,巩固深化经常性、集中性党纪学习教育,辅助纪委定性量纪,实现“学一条,掌握一条”。

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02.强化领导干部教育培训,创新搭建“廉洁教育学习”智库 


采集党章、党史、党纪、法规、廉洁警示案例、廉洁家风等资源,通过智库内容学习,提高领导干部队伍整体素质,推动廉洁教育。

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解决方案


 01.创新搭建纪检监察智库
通过采集公示公开纪检监察相关政策、经验做法等,按照监督执纪、立案审查、干部违纪、巡视巡察、党政党规、优秀案例等纪检业务场景分类管理。

针对基层纪检人手缺乏、专业性薄弱等问题,帮助基层纪检监察人员提供工作经验、案例、方法。

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 02.构建纪检监察智库+AI智能辅助工具

为纪检监察干部提供“智能工作助手”,在实践中提供问题解答、文件智能解析等信息智能检索、智能问答、智能分析。

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 03.搭建在线考练系统

运用廉洁测试考核应用,随机生成党风廉政知识考试试卷,系统支持自动阅卷、考试结果自动统计,发挥以考促学的作用,为加强干部培养选拔、先进集体和先进工作者评选推荐工作提供有效管理方法,助力干部队伍建设专业化。

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西安泾渭数联聚焦“全流程、全要素,数字纪检监察体系”研究,推动数字技术深度融入纪检监察各项业务,通过业务模型、自定义模型、AI模型等大数据监督工具,构建数字纪检、清廉国企、清廉医院、清廉学校、清廉银行等纪检监察一体化工作解决方案。
目前已有产品包括:政治监督、巡察监督、派驻监督、政治生态动态监测、“1+9”监督、廉政档案、优化营商环境、纠治“四风”、农村“三资”监督、小微权力监督、基建工程监督、执法司法监督、招投标监督、案件质量评查、银行数据分析、话单数据分析、微表情智能分析、清廉国企、清廉医院、医德医风档案、医德医风考评、廉洁教育学习、廉洁教育测试、清廉行风建设、清廉学校、清廉银行等产品。