随着中纪委"智慧纪检监察"战略全面推进，各级纪委机关纷纷加快大数据应用步伐。

国产AI人工智能正逐渐成为推动纪检监察工作智能化转型的强大引擎。

然而，随着对DeepSeek的应用不断深入，一个新的挑战摆在了我们面前——私有化部署。

纪检监察数据涉及案件线索、人员信息、监察对象画像等敏感数据，

需严格遵循《监察法实施条例》、《纪检监察机关监督执纪工作规则》以及《中华人民共和国保守国家秘密法实施条例》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等相关政策法规保密规范。

私有化部署通过本地化数据闭环管理，可实现"三隔离两审计"。

即物理环境隔离、网络传输隔离、权限体系隔离；全流程日志审计、模型输出审计，完全满足等保2.0三级认证标准。

在当前的国际形势下，国产化的重要性日益凸显。DeepSeek私有化方案已实现三大国产化适配突破：

DeepSeek 私有化部署与公有云等部署方式相比，私有化部署能够让客户对数据拥有完全的控制权，自主管理数据的存储、访问和使用。

这意味着客户可以根据自身的安全策略和需求，灵活地设置数据加密、访问权限、身份验证等安全机制，进一步强化对数据的保护。

二、私有化部署实现要素

推理过程离不开强大的算力底座。

然而，基层纪检监察机关在私有化部署过程中，面临着投资成本高昂的突出矛盾。

目前市场上各种DeepSeek一体机备受关注。以“满血 deepseek-R1 多并发一体机”为例（仅仅非国产化私有化部署），其推荐配置清单价格令人咋舌。

按照当前的市场行情，有用户用deepseek拆解了以上配置清单，进行价格估算，得出以下结论：

据用户与实际原厂销售沟通后，实际估算这种配置一体机的价格仍高达 150万 左右。

其次，一体机买回来、DeepSeek跑起来，并非一劳永逸。

还需要一整套的AI工具链，让大模型支持AI应用开发、知识库建设、自有业务场景赋能，以及模型能力的持续选代。

知识库是模型进行推理的数据来源，需要大量的纪检监察专业知识来支撑。

如果是私有化部署，构建知识库面临数据不能联网更新，采集收集数据需要耗费人力和时间。

其次，受限于私有化部署的封闭性，可能导致模型推理依据的知识滞后，影响其辅助决策的精准度和时效性。

应用训练不仅仅是简单的问答功能实现，还需要搭建智能体，形成具体应用。

这涉及到复杂的算法设计和模型训练流程。

要让智能体形成真正实用的应用能力，需要投入大量经过精心标注的高质量数据，对模型进行反复训练、验证和优化。

这个过程涉及到对不同类型案件、不同业务场景的数据进行细致分类和精准投喂，同时还要不断调整模型的参数，以适应纪检监察工作中各种复杂多变的情况。

针对以上问题，我们采用低版本的DS+纪检监察专业知识库，做模型优化的方式可以优化硬件资源，降低成本。

欢迎随时联系我们进行咨询。

西安泾渭数联聚焦“全流程、全要素，数字纪检监察体系”研究，推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，通过业务模型、自定义模型、AI模型等大数据监督工具，构建数字纪检、清廉国企、清廉医院、清廉学校、清廉银行等纪检监察一体化工作解决方案。
目前已有产品包括：政治监督、巡察监督、派驻监督、政治生态动态监测、“1+9”监督、廉政档案、优化营商环境、纠治“四风”、农村“三资”监督、小微权力监督、基建工程监督、执法司法监督、招投标监督、案件质量评查、银行数据分析、话单数据分析、微表情智能分析、清廉国企、清廉医院、医德医风档案、医德医风考评、廉洁教育学习、廉洁教育测试、清廉行风建设、清廉学校、清廉银行等产品。