大数据监督-自定义建模分析_AI模型_低代码

存在问题—AI模型现状分析

AI大模型算力瓶颈

国内AI高性能芯片GPU算力不够，不能私有化部署。

主流大模型架构仍存在局限

主流AI大模型所使用的Transformer 架构存在消耗算力资源大、占用内存储量多等局限性。

高质量训练数据集仍需扩展

国内AI大模型数据主要来自互联网、电商、社交、搜索等渠道，存在数据类型不全面，信息可信度不高等问题。

解决方案—纪检监察大数据监督AI模型

AI模型一体分析

实现更高计算能效

AI大模型集成

文心一言通义千问赤兔大模型文修大模型蓝心大模型 ...

AI数据识别采集

AI数据处理

AI算法模型

AI智库

数据集成

互联网纪检智库法规政策系统数据

风险预警

处理建议

分析报告

线索建档

高算力可重构芯片（清微TX8系列）

性能达到A100 GPU的85% 构建算力集群 AI模型推理和演练

实现通用计算

AI智能问答

纪检监察一体化工作平台搭载AI“智能工作助手”，为纪检监察干部提供即时问题解答服务及政法法规快速检索功能，助力提升工作效率与精准度。

AI智能分析

结合大数据监督，利用AI驱动的数据采集技术对海量数据进行智能标注，依据不同监督场景下的具体问题构建比对算法模型，生成预警线索，联动AI智库自动推送针对性处理建议及法律条规，实现高效智能监督。

AI智能预测

在大数据监督框架下，通过全地域智能建模，AI系统能自动深挖分析区域内的问题线索及案件特征，进行个案行为预测与类案模式分析，旨在预防微小隐患，促进整改，实现“防微杜渐、以案促改”的监督目标。

关注公众号

AI模型